前端跑模型？WebGPU + Transformer.js 实战：在浏览器里直接运行 Whisper 语音识别，无需后端服务器
???? 前言：为什么 WebAI 是下一个风口？
传统的 AI 应用架构是 Client-Server 模式。哪怕只是识别一句“你好”，音频也要飞越千山万水传到服务器。
而 WebAI (WebAssembly + WebGPU) 将计算移到了 Edge (边缘端)。
优势极其残暴：
- 零服务器成本：白嫖用户的显卡算力，老板看了直呼内行。
- 绝对隐私：数据根本不出浏览器，特别适合医疗、金融等敏感场景。
- 零延迟：没有网络 RTT，本地推理，即刻响应。
????️ 一、 核心技术栈：浏览器里的“Hugging Face”
我们要用到的神器是 Transformer.js。
它是 Hugging Face 的 JavaScript 移植版，旨在让 Python 的 transformers 库在 Node.js 和浏览器中无缝运行。配合 ONNX Runtime 和 WebGPU，它能跑出接近原生的速度。
架构对比图 (Mermaid):
