大模型：Python智能图书推荐系统 Django+Vue协同过滤 图书数据管理平台 计算机毕业设计 基于Spark图书推荐系统 书籍推荐系统 协同过滤推荐算法 vue框架 django框架
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1、项目介绍
Python智能图书推荐系统 Django+Vue协同过滤 图书数据管理平台 计算机毕业设计
- 用户交互模块：支持用户注册登录功能，验证通过后进入系统核心页面，保障账户安全性与使用连贯性。
- 首页展示模块：左侧基于协同过滤推荐算法推送10本个性化图书，下方呈现高分书榜；右侧分类导航区涵盖文学、科技、经管等大类及下属小类，直观呈现图书分类体系。
- 图书查询模块：支持按书名、分类、作者、ISBN等多条件筛选，搭配分页功能（10本/页），高效检索图书的同时降低数据库负载。
- 分类导航模块：清晰展示全量图书大类与小类，用户通过点击分类标签即可快速定位目标图书，提升查找效率。
- 图书详情模块：全面展示图书封面、作者、出版社、出版年等基础信息，附带内容简介与大纲；底部通过物品协同过滤算法推荐5本关联图书，拓展阅读选择。
- 后台管理模块：管理员可对抓取的全量图书数据进行统一维护，保障图书信息的准确性与完整性。
- 技术支撑：基于Python语言开发，融合Spark、Django、Vue框架及数据库技术，通过协同过滤推荐算法实现精准个性化推荐，兼顾系统稳定性与用户体验。
技术栈：
Python语言、Spark技术、Django框架、vue框架、数据库、协同过滤推荐算法、HTML
2、项目界面
（1）系统首页
（2）图书详情页
（3）推荐页面
（4）图书列表
（5）图书分类
（6）后台管理
（7）注册登录
3、项目说明
Python智能图书推荐系统 Django+Vue协同过滤 图书数据管理平台 计算机毕业设计
- 用户交互模块：支持用户注册登录功能，验证通过后进入系统核心页面，保障账户安全性与使用连贯性。
- 首页展示模块：左侧基于协同过滤推荐算法推送10本个性化图书，下方呈现高分书榜；右侧分类导航区涵盖文学、科技、经管等大类及下属小类，直观呈现图书分类体系。
- 图书查询模块：支持按书名、分类、作者、ISBN等多条件筛选，搭配分页功能（10本/页），高效检索图书的同时降低数据库负载。
- 分类导航模块：清晰展示全量图书大类与小类，用户通过点击分类标签即可快速定位目标图书，提升查找效率。
- 图书详情模块：全面展示图书封面、作者、出版社、出版年等基础信息，附带内容简介与大纲；底部通过物品协同过滤算法推荐5本关联图书，拓展阅读选择。
- 后台管理模块：管理员可对抓取的全量图书数据进行统一维护，保障图书信息的准确性与完整性。
- 技术支撑：基于Python语言开发，融合Spark、Django、Vue框架及数据库技术，通过协同过滤推荐算法实现精准个性化推荐，兼顾系统稳定性与用户体验。
前台用户通过登陆注册后进入系统
管理员可在后台管理所有抓取到的图书数据
首页分为左右两侧，右侧展示所有图书的分类，比如文学、流行、科技、经管、文化、生活等大类，大类下亦有许多小类；左侧展示基于用户的协同过滤推荐算法给用户推荐的10个图书数据，下方是根据图书评分推荐的高分书榜
图书查询模块，可以根据书名、书籍分类、作者和ISBN等信息筛选图书，底部带有一个分页器，以10本书籍信息为一页实现分页查询，降低后端数据库的压力
图书分类模块，展示了所有图书的大类小类，用户可以通过点击某一分类，实现快速查找合适自己口味的图书信息
当用户访问某一书籍详情时，页面展示了图书的封面、作者、译者、出版社、出品方、类型、出版年、页数、装帧类型、ISBN等基本信息，还展示了图书的内容简介以及大纲等；在此页面的底部最后部分，我们向用户推荐了5本基于物品的协同过滤算法推荐的图书结果
4、核心代码
from .models import *
from django.http.response import HttpResponse
from django.shortcuts import render
from django.http import JsonResponse
from datetime import datetime, time
from django.core.paginator import Paginator
from django.db.models import Q
from app.apps import AppConfig
def to_dict(l, exclude=tuple()):
# 将数据库模型 变为 字典数据 的工具类函数
def transform(v):
if isinstance(v, datetime):
return v.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
return v
def _todict(obj):
j = {
k: transform(v)
for k, v in obj.__dict__.items()
if not k.startswith("_") and k not in exclude
}
return j
return [_todict(i) for i in l]
def get_book_list(request):
body = request.json
pagesize = body.get("pagesize", 10)
page = body.get("page", 1)
exclude_fields = ["pagesize", "page", "total", "keyword"]
query = {k: v for k, v in body.items() if k not in exclude_fields and v}
q = Q(**query)
if body.get("keyword"):
q = q & (
Q(title__icontains=body["keyword"])
| Q(author__icontains=body["keyword"])
| Q(isbn__icontains=body["keyword"])
)
objs = Book.objects.filter(q).order_by("id")
paginator = Paginator(objs, pagesize)
pg = paginator.page(page)
result = list(pg.object_list)
result = to_dict(result)
return JsonResponse({"total": paginator.count, "records": result})
def get_content_recommend_books(request):
# 基于物品推荐
body = request.json
id = body.get("id")
o = Book.objects.get(pk=id)
topK = 5
try:
ids = AppConfig.recommendProductsForProduct(o.id, topK)
result = Book.objects.filter(id__in=ids).order_by("?")
except:
result = Book.objects.filter(cat2=o.cat2).order_by("?")[:topK]
return JsonResponse(to_dict(result), safe=False)
def get_user_recommend_books(request):
# 基于用户推荐
topK = 10
try:
ids = AppConfig.recommendProductsForUser(request.user.id, topK)
result = Book.objects.filter(id__in=ids).order_by("?")
except:
result = Book.objects.order_by("?")[:topK]
return JsonResponse(to_dict(result), safe=False)
def get_high_score_books(request):
# 高分榜
result = Book.objects.filter(score__gt=8).order_by("?")[:10]
return JsonResponse(to_dict(result), safe=False)
def get_book_detail(request):
body = request.json
id = body.get("id")
o = Book.objects.get(pk=id)
History.objects.create(user=request.user, book=o)
return JsonResponse(to_dict([o])[0])
def get_book_category(request):
result = []
for (cat1,) in Book.objects.values_list("cat1").distinct():
item = dict(value=cat1, label=cat1, children=[])
result.append(item)
for (cat2,) in Book.objects.filter(cat1=cat1).values_list("cat2").distinct():
item2 = dict(value=cat2, label=cat2)
item["children"].append(item2)
return JsonResponse(result, safe=False)
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5、源码获取方式
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