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一、背景 现有问题：大多数现有工作假设训练数据中的样本都是高质量的，专注于增强边界框回归损失的拟合能力。然而，在低质

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文章目录 一、概述二、环境准备2.1 必需库安装2.2 文件结构 三、基础预测示例3.1 完整预测脚本3.2 运行示例3.2.1 基本运行3

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资料查找方式： 特纳斯电子（电子校园网）：搜索下面编号即可 编号： CJ-32-2022-003 设计简介： 本设计是基于STM32的电子血

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