【LangGraph】CLI（命令行界面）：供了用于在本地 Docker 中构建和运行 LangGraph 平台 API 服务器的命令

2026-01-28 16:39:42 栏目：最新资讯 2 阅读

LangGraph 命令行界面（CLI）

LangGraph 命令行界面（CLI）提供了用于在本地 Docker 中构建和运行 LangGraph 平台 API 服务器的命令。对于开发和测试，您可以使用 CLI 部署本地 API 服务器。

1. 安装

确保已安装 Docker（例如，运行 docker --version 检查）。

安装 CLI 包：
Python：

pip install langgraph-cli

JavaScript：

npx @langchain/langgraph-cli
# 全局安装，将可用作 'langgraphjs'
npm install -g @langchain/langgraph-cli

运行命令 langgraph --help 或 npx @langchain/langgraph-cli --help 以确认 CLI 正常工作。

2. 配置文件

LangGraph CLI 要求使用 JSON 配置文件，遵循以下模式。配置文件默认位于当前目录的 langgraph.json 文件中。

2.1 Python 配置

键	描述
`dependencies`	必填。LangGraph 平台 API 服务器的依赖数组。依赖可以是以下之一：
	- 单个点（`.`），表示查找本地 Python 包。
	- 包含 `pyproject.toml`、`setup.py` 或 `requirements.txt` 的目录路径。例如，如果 `requirements.txt` 位于项目根目录，指定 `./`；如果位于子目录 `local_package`，指定 `./local_package`。不要直接指定 `requirements.txt` 文件名。
	- Python 包名称。
`graphs`	必填。将图 ID 映射到定义编译图或创建图的函数的路径。示例：
	- `./your_package/your_file.py:variable`，其中 `variable` 是 `langgraph.graph.state.CompiledStateGraph` 的实例。
	- `./your_package/your_file.py:make_graph`，其中 `make_graph` 是接受配置字典（`langchain_core.runnables.RunnableConfig`）并创建 `langgraph.graph.state.StateGraph` 或 `langgraph.graph.state.CompiledStateGraph` 实例的函数。
`auth`	（v0.0.11 起添加）认证配置，包含认证处理程序的路径。示例：
	`./your_package/auth.py:auth`，其中 `auth` 是 `langgraph_sdk.Auth` 的实例。参见认证指南。
`base_image`	可选。LangGraph API 服务器的基础镜像。默认使用 `langchain/langgraph-api`。可用于固定特定版本的 LangGraph API，例如 `langchain/langgraph-server:0.2`。参见 Docker Hub。（`langgraph-cli>=0.2.8` 起支持）
`env`	`.env` 文件路径或环境变量到其值的映射。
`store`	`BaseStore` 的语义搜索和/或生存时间（TTL）配置，包含以下字段：
	- `index`（可选）：语义搜索索引配置，包含 `embed`（嵌入模型）、`dims`（嵌入维度）和可选的 `fields`（要嵌入的字段）。
	- `ttl`（可选）：项目过期配置，包含可选字段：
	- `refresh_on_read`（布尔值，默认 `true`）：读取时是否刷新 TTL。
	- `default_ttl`（浮点数，分钟为单位，默认无过期）：项目默认寿命。
	- `sweep_interval_minutes`（整数，默认无清理）：检查过期项目的频率。
`ui`	可选。代理发出的 UI 组件的命名定义，每个指向 JS/TS 文件。（`langgraph-cli>=0.1.84` 起支持）
`python_version`	`3.11`、`3.12` 或 `3.13`。默认 `3.11`。
`node_version`	指定 `node_version: 20` 以使用 LangGraph.js。
`pip_config_file`	pip 配置文件路径。
`dockerfile_lines`	在父镜像导入后添加到 Dockerfile 的附加行数组。
`checkpointer`	检查点配置，包含 `ttl` 字段，是一个具有以下键的对象：
	- `strategy`：处理过期检查点的方式（例如，`"delete"`）。
	- `sweep_interval_minutes`：检查过期检查点的频率（整数，分钟）。
	- `default_ttl`：检查点的默认生存时间（整数，分钟），定义检查点在应用指定策略前保留的时间。
`http`	HTTP 服务器配置，包含以下字段：
	- `app`：自定义 Starlette/FastAPI 应用的路径（例如，`./src/agent/webapp.py:app`）。参见自定义路由指南。
	- `disable_assistants`：禁用 `/assistants` 路由。
	- `disable_threads`：禁用 `/threads` 路由。
	- `disable_runs`：禁用 `/runs` 路由。
	- `disable_store`：禁用 `/store` 路由。
	- `disable_meta`：禁用 `/ok`、`/info`、`/metrics` 和 `/docs` 路由。
	- `cors`：CORS 配置，包含 `allow_origins`、`allow_methods`、`allow_headers` 等字段。
	- `configurable_headers`：定义要排除或包含为运行配置值的请求头。

2.2 JavaScript 配置

键	描述
`graphs`	必填。将图 ID 映射到定义编译图或创建图的函数的路径。示例：
	- `./src/graph.ts:variable`，其中 `variable` 是 `CompiledStateGraph` 的实例。
	- `./src/graph.ts:makeGraph`，其中 `makeGraph` 是接受配置字典（`LangGraphRunnableConfig`）并创建 `StateGraph` 或 `CompiledStateGraph` 实例的函数。
`env`	`.env` 文件路径或环境变量到其值的映射。
`store`	`BaseStore` 的语义搜索和/或生存时间（TTL）配置，包含以下字段：
	- `index`（可选）：语义搜索索引配置，包含 `embed`（嵌入模型）、`dims`（嵌入维度）和可选的 `fields`（要嵌入的字段）。
	- `ttl`（可选）：项目过期配置，包含可选字段：
	- `refresh_on_read`（布尔值，默认 `true`）：读取时是否刷新 TTL。
	- `default_ttl`（浮点数，分钟为单位，默认无过期）：项目默认寿命。
	- `sweep_interval_minutes`（整数，默认无清理）：检查过期项目的频率。
`node_version`	指定 `node_version: 20` 以使用 LangGraph.js。
`dockerfile_lines`	在父镜像导入后添加到 Dockerfile 的附加行数组。
`checkpointer`	检查点配置，包含 `ttl` 字段，是一个具有以下键的对象：
	- `strategy`：处理过期检查点的方式（例如，`"delete"`）。
	- `sweep_interval_minutes`：检查过期检查点的频率（整数，分钟）。
	- `default_ttl`：检查点的默认生存时间（整数，分钟），定义检查点在应用指定策略前保留的时间。

2.3 配置示例

Python 示例

基本配置

{
    "dependencies": ["."],
    "graphs": {
        "chat": "./chat/graph.py:graph"
    }
}

为存储添加语义搜索

所有部署都包含基于数据库的 BaseStore。在 langgraph.json 中添加 index 配置将启用部署的 BaseStore 内的语义搜索。

index.fields 配置确定要嵌入的文档部分：

如果省略或设置为 ["$"]，将嵌入整个文档。
要嵌入特定字段，使用 JSON 路径表示法：["metadata.title", "content.text"]。
缺少指定字段的文档仍将存储，但不会为这些字段生成嵌入。
可以在 put 时通过 index 参数覆盖要嵌入的字段。

{
    "dependencies": ["."],
    "graphs": {
        "memory_agent": "./agent/graph.py:graph"
    },
    "store": {
        "index": {
            "embed": "openai:text-embedding-3-small",
            "dims": 1536,
            "fields": ["$"]
        }
    }
}

常见模型维度：

openai:text-embedding-3-large：3072
openai:text-embedding-3-small：1536
openai:text-embedding-ada-002：1536
cohere:embed-english-v3.0：1024
cohere:embed-english-light-v3.0：384
cohere:embed-multilingual-v3.0：1024
cohere:embed-multilingual-light-v3.0：384

使用自定义嵌入函数进行语义搜索

如果需要使用自定义嵌入函数进行语义搜索，可以指定自定义嵌入函数的路径：

{
    "dependencies": ["."],
    "graphs": {
        "memory_agent": "./agent/graph.py:graph"
    },
    "store": {
        "index": {
            "embed": "./embeddings.py:embed_texts",
            "dims": 768,
            "fields": ["text", "summary"]
        }
    }
}

store 配置中的 embed 字段可以引用自定义函数，该函数接受字符串列表并返回嵌入列表。示例实现：

# embeddings.py
def embed_texts(texts: list[str]) -> list[list[float]]:
    """Custom embedding function for semantic search."""
    # 使用您首选的嵌入模型实现
    return [[0.1, 0.2, ...] for _ in texts]  # dims 维向量

添加自定义认证

{
    "dependencies": ["."],
    "graphs": {
        "chat": "./chat/graph.py:graph"
    },
    "auth": {
        "path": "./auth.py:auth",
        "openapi": {
            "securitySchemes": {
                "apiKeyAuth": {
                    "type": "apiKey",
                    "in": "header",
                    "name": "X-API-Key"
                }
            },
            "security": [{"apiKeyAuth": []}]
        },
        "disable_studio_auth": false
    }
}

参见认证概念指南和设置自定义认证指南。

配置存储项目生存时间（TTL）

可以使用 store.ttl 键为 BaseStore 中的项目/记忆配置默认数据过期时间。这决定了项目最后访问后的保留时间（根据 refresh_on_read 设置，读取可能刷新计时器）。这些默认值可以在 get、search 等调用时通过修改相应参数覆盖。

ttl 配置是一个包含以下可选字段的对象：

refresh_on_read：如果为 true（默认），通过 get 或 search 访问项目会重置其过期计时器。设置为 false 仅在写入（put）时刷新 TTL。
default_ttl：项目的默认寿命（分钟）。如果未设置，项目默认不过期。
sweep_interval_minutes：系统运行后台进程删除过期项目的频率（分钟）。如果未设置，不会自动清理。

示例：启用 7 天 TTL（10080 分钟），读取时刷新，每小时清理：

{
    "dependencies": ["."],
    "graphs": {
        "memory_agent": "./agent/graph.py:graph"
    },
    "store": {
        "ttl": {
            "refresh_on_read": true,
            "sweep_interval_minutes": 60,
            "default_ttl": 10080
        }
    }
}

配置检查点生存时间（TTL）

可以使用 checkpointer 键为检查点配置生存时间（TTL），决定检查点数据在根据指定策略（例如删除）自动处理前的保留时间。ttl 配置包含：

strategy：处理过期检查点的方式（目前仅支持 "delete"）。
sweep_interval_minutes：检查过期检查点的频率（分钟，整数）。
default_ttl：检查点的默认生存时间（分钟，整数）。

示例：设置 30 天（43200 分钟）默认 TTL：

{
    "dependencies": ["."],
    "graphs": {
        "chat": "./chat/graph.py:graph"
    },
    "checkpointer": {
        "ttl": {
            "strategy": "delete",
            "sweep_interval_minutes": 10,
            "default_ttl": 43200
        }
    }
}

在此示例中，超过 30 天的检查点将被删除，检查每 10 分钟运行一次。

JavaScript 示例

基本配置

{
    "graphs": {
        "chat": "./src/graph.ts:graph"
    }
}

3. 命令

3.1 Python 命令

基本命令为 langgraph：

langgraph [OPTIONS] COMMAND [ARGS]

3.1.1 `dev`

描述：
以开发模式运行 LangGraph API 服务器，支持热重载和调试功能。此轻量级服务器无需 Docker 安装，适合开发和测试。状态持久化到本地目录。

注意：
当前 CLI 仅支持 Python >= 3.11。

安装要求：
此命令需要安装 "inmem" 额外依赖：

pip install -U "langgraph-cli[inmem]"

用法：

langgraph dev [OPTIONS]

选项：

选项	默认值	描述
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖、图和环境变量的配置文件路径。
`--host TEXT`	`127.0.0.1`	服务器绑定的主机。
`--port INTEGER`	`2024`	服务器绑定的端口。
`--no-reload`		禁用自动重载。
`--n-jobs-per-worker INTEGER`	10	每个工作进程的作业数，默认 10。
`--debug-port INTEGER`		调试器监听的端口。
`--wait-for-client`	`False`	在启动服务器前等待调试器客户端连接到调试端口。
`--no-browser`		启动服务器时跳过自动打开浏览器。
`--studio-url TEXT`	`https://smith.langchain.com`	连接的 LangGraph Studio 实例 URL。
`--allow-blocking`	`False`	不对代码中的同步 I/O 阻塞操作抛出错误。（`0.2.6` 起支持）
`--tunnel`	`False`	通过公共隧道（Cloudflare）暴露本地服务器，供远程前端访问，避免 Safari 等浏览器或网络阻止本地连接的问题。
`--help`		显示命令文档。

3.1.2 `build`

描述：
构建 LangGraph 平台 API 服务器 Docker 镜像。

用法：

langgraph build [OPTIONS]

选项：

选项	默认值	描述
`--platform TEXT`		构建 Docker 镜像的目标平台。例如：`langgraph build --platform linux/amd64,linux/arm64`。
`-t, --tag TEXT`		必填。Docker 镜像的标签。例如：`langgraph build -t my-image`。
`--pull / --no-pull`	`--pull`	使用最新的远程 Docker 镜像构建。使用 `--no-pull` 以使用本地构建的镜像运行 LangGraph 平台 API 服务器。
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖、图和环境变量的配置文件路径。
`--help`		显示命令文档。

3.1.3 `up`

描述：
启动 LangGraph API 服务器。对于本地测试，需要具有 LangGraph 平台闭测访问权限的 LangSmith API 密钥。生产使用需要许可证密钥。

用法：

langgraph up [OPTIONS]

选项：

选项	默认值	描述
`--wait`		等待服务启动后返回。隐含 `--detach`。
`--postgres-uri TEXT`	本地数据库	数据库使用的 Postgres URI。
`--watch`		文件更改时重启。
`--debugger-base-url TEXT`	`http://127.0.0.1:[PORT]`	调试器访问 LangGraph API 的 URL。
`--debugger-port INTEGER`		本地拉取调试器镜像并在指定端口提供 UI。
`--verbose`		显示更多服务器日志输出。
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖、图和环境变量的配置文件路径。
`-d, --docker-compose FILE`		包含要启动的附加服务的 `docker-compose.yml` 文件路径。
`-p, --port INTEGER`	`8123`	暴露的端口。例如：`langgraph up --port 8000`。
`--pull / --no-pull`	`--pull`	拉取最新镜像。使用 `--no-pull` 以使用本地构建的镜像运行服务器。例如：`langgraph up --no-pull`。
`--recreate / --no-recreate`	`--no-recreate`	即使配置和镜像未更改也重新创建容器。
`--help`		显示命令文档。

3.1.4 `dockerfile`

描述：
生成用于构建 LangGraph 平台 API 服务器 Docker 镜像的 Dockerfile。

用法：

langgraph dockerfile [OPTIONS] SAVE_PATH

选项：

选项	默认值	描述
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖、图和环境变量的配置文件路径。
`--help`		显示命令文档。

示例：

langgraph dockerfile -c langgraph.json Dockerfile

生成的 Dockerfile 类似于：

FROM langchain/langgraph-api:3.11
ADD ./pipconf.txt /pipconfig.txt
RUN PIP_CONFIG_FILE=/pipconfig.txt PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 pip install --no-cache-dir -c /api/constraints.txt langchain_community langchain_anthropic langchain_openai wikipedia scikit-learn
ADD ./graphs /deps/__outer_graphs/src
RUN set -ex && 
    for line in '[project]' 
                'name = "graphs"' 
                'version = "0.1"' 
                '[tool.setuptools.package-data]' 
                '"*" = ["**/*"]'; do 
        echo "$line" >> /deps/__outer_graphs/pyproject.toml; 
    done
RUN PIP_CONFIG_FILE=/pipconfig.txt PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 pip install --no-cache-dir -c /api/constraints.txt -e /deps/*
ENV LANGSERVE_GRAPHS='{"agent": "/deps/__outer_graphs/src/agent.py:graph", "storm": "/deps/__outer_graphs/src/storm.py:graph"}'

更新 langgraph.json 文件：
langgraph dockerfile 命令将 langgraph.json 文件中的所有配置转换为 Dockerfile 命令。每次更新 langgraph.json 文件时，需重新运行此命令，否则更改不会反映在构建或运行的 Dockerfile 中。

3.2 JavaScript 命令

基本命令为 langgraphjs 或使用 npx：

npx @langchain/langgraph-cli [OPTIONS] COMMAND [ARGS]

建议使用 npx 以始终使用最新版本的 CLI。

3.2.1 `dev`

描述：
以开发模式运行 LangGraph API 服务器，支持热重载功能。此轻量级服务器无需 Docker 安装，适合开发和测试。状态持久化到本地目录。

用法：

npx @langchain/langgraph-cli dev [OPTIONS]

选项：

选项	默认值	描述
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖、图和环境变量的配置文件路径。
`--host TEXT`	`127.0.0.1`	服务器绑定的主机。
`--port INTEGER`	`2024`	服务器绑定的端口。
`--no-reload`		禁用自动重载。
`--n-jobs-per-worker INTEGER`	10	每个工作进程的作业数，默认 10。
`--debug-port INTEGER`		调试器监听的端口。
`--wait-for-client`	`False`	在启动服务器前等待调试器客户端连接到调试端口。
`--no-browser`		启动服务器时跳过自动打开浏览器。
`--studio-url TEXT`	`https://smith.langchain.com`	连接的 LangGraph Studio 实例 URL。
`--allow-blocking`	`False`	不对代码中的同步 I/O 阻塞操作抛出错误。
`--tunnel`	`False`	通过公共隧道（Cloudflare）暴露本地服务器，供远程前端访问，避免浏览器或网络阻止本地连接的问题。
`--help`		显示命令文档。

3.2.2 `build`

描述：
构建 LangGraph 平台 API 服务器 Docker 镜像。

用法：

npx @langchain/langgraph-cli build [OPTIONS]

选项：

选项	默认值	描述
`--platform TEXT`		构建 Docker 镜像的目标平台。例如：`langgraph build --platform linux/amd64,linux/arm64`。
`-t, --tag TEXT`		必填。Docker 镜像的标签。例如：`langgraph build -t my-image`。
`--no-pull`		使用本地构建的镜像。默认 `false`，使用最新的远程 Docker 镜像构建。
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖、图和环境变量的配置文件路径。
`--help`		显示命令文档。

3.2.3 `up`

描述：
启动 LangGraph API 服务器。对于本地测试，需要具有 LangGraph 平台闭测访问权限的 LangSmith API 密钥。生产使用需要许可证密钥。

用法：

npx @langchain/langgraph-cli up [OPTIONS]

选项：

选项	默认值	描述
`--wait`		等待服务启动后返回。隐含 `--detach`。
`--postgres-uri TEXT`	本地数据库	数据库使用的 Postgres URI。
`--watch`		文件更改时重启。
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖、图和环境变量的配置文件路径。
`-d, --docker-compose FILE`		包含要启动的附加服务的 `docker-compose.yml` 文件路径。
`-p, --port INTEGER`	`8123`	暴露的端口。例如：`langgraph up --port 8000`。
`--no-pull`		使用本地构建的镜像。默认 `false`，使用最新的远程 Docker 镜像。
`--recreate`		即使配置和镜像未更改也重新创建容器。
`--help`		显示命令文档。

3.2.4 `dockerfile`

描述：
生成用于构建 LangGraph 平台 API 服务器 Docker 镜像的 Dockerfile。

用法：

npx @langchain/langgraph-cli dockerfile [OPTIONS] SAVE_PATH

选项：

选项	默认值	描述
`-c, --config FILE`	`langgraph.json`	声明依赖、图和环境变量的配置文件路径。
`--help`		显示命令文档。

示例：

npx @langchain/langgraph-cli dockerfile -c langgraph.json Dockerfile

生成的 Dockerfile 类似于：

FROM langchain/langgraphjs-api:20
ADD . /deps/agent
RUN cd /deps/agent && yarn install
ENV LANGSERVE_GRAPHS='{"agent":"./src/react_agent/graph.ts:graph"}'
WORKDIR /deps/agent
RUN (test ! -f /api/langgraph_api/js/build.mts && echo "Prebuild script not found, skipping") || tsx /api/langgraph_api/js/build.mts

更新 langgraph.json 文件：
npx @langchain/langgraph-cli dockerfile 命令将 langgraph.json 文件中的所有配置转换为 Dockerfile 命令。每次更新 langgraph.json 文件时，需重新运行此命令，否则更改不会反映在构建或运行的 Dockerfile 中。

4. 总结

CLI 机制：LangGraph CLI 提供了在本地 Docker 中构建和运行 LangGraph 平台 API 服务器的工具，支持 Python 和 JavaScript 项目，适合开发、测试和生产部署。
安装要求：
- 需要安装 Docker 和 CLI 包（Python：langgraph-cli，JavaScript：@langchain/langgraph-cli）。
- Python 项目需 Python >= 3.11，JavaScript 项目需 Node.js 20。
配置文件：
- 使用 langgraph.json 定义依赖、图、存储、检查点、认证和 HTTP 配置。
- 支持语义搜索（store.index）、TTL（store.ttl 和 checkpointer.ttl）和自定义认证（auth）。
- Python 支持更多配置选项（如 python_version、pip_config_file），JavaScript 配置更简洁。
命令：
- dev：开发模式，支持热重载，适合快速迭代。
- build：构建 Docker 镜像，指定平台和标签。
- up：启动 API 服务器，支持本地测试和生产部署。
- dockerfile：生成 Dockerfile，需随 langgraph.json 更新重新运行。
使用建议：
- 在开发中使用 dev 命令以利用热重载和调试功能。
- 在生产中，使用 up 命令并配置 LangSmith API 密钥或许可证密钥。
- 为存储和检查点配置 TTL 以管理数据生命周期。
- 使用语义搜索和自定义嵌入函数增强 BaseStore 功能。
- 确保 langgraph.json 与 Dockerfile 保持同步以反映最新配置。
注意事项：
- 检查 Docker 是否正确安装和运行。
- Python 的 dev 命令需要安装 "inmem" 额外依赖。
- 生产部署需要 LangGraph 平台许可证。

LangGraph CLI 为开发者提供了灵活的工具来构建和部署 LangGraph API 服务器，适合从快速原型设计到生产环境的各种场景。

参考资料：

https://langchain-ai.github.io/langgraph/cloud/reference/cli/

本文地址：https://www.yitenyun.com/481.html

上一篇：如何用AI自动校正服务器时间？快马平台一键搞定

下一篇：【仿Mudou库one thread per loop式并发服务器实···

搜索文章

所有分类

香港服务器（0）美国服务器（0）香港站群服务器（1）美国站群服务器（0）

Tags

#ios面试 #ios弱网 #断点续传 #ios开发 #objective-c #ios #ios缓存 #服务器 #python #pip #conda #远程工作香港站群服务器多IP服务器香港站群站群服务器 #kubernetes #笔记 #平面 #容器 #linux #学习方法 #运维 #进程控制 #开发语言 #云原生 #iventoy #VmWare #OpenEuler #fastapi #html #css #docker #后端 #数据库 #人工智能 #node.js #cpolar #低代码 #爬虫 #音视频 #MobaXterm #ubuntu #Conda # 私有索引 # 包管理 #Trae #IDE #AI 原生集成开发环境 #Trae AI #物联网 #websocket #内网穿透 #网络 #学习 #算法 #大数据 #vscode #mobaxterm #深度学习 #计算机视觉 #开源 #RTP over RTSP #RTP over TCP #RTSP服务器 #RTP #TCP发送RTP #unity #c# #游戏引擎 #android #腾讯云 #云计算 #windows #web安全 #安全 #kylin #数信院生信服务器 #Rstudio #生信入门 #生信云服务器 #nginx #tcp/ip #面试 #gemini #gemini国内访问 #gemini api #gemini中转搭建 #Cloudflare #todesk #多个客户端访问 #IO多路复用 #回显服务器 #TCP相关API #我的世界 #ssh #架构 #Dell #PowerEdge620 #内存 #硬盘 #RAID5 #http #cpp #项目 #高并发 #jmeter #功能测试 #软件测试 #自动化测试 #职场和发展 #华为 #ModelEngine #mvp #个人开发 #设计模式 #java #DisM++ # GLM-4.6V # 系统维护 #金融 #大模型 #mcp #金融投资Agent #Agent #claude #vue.js #前端 #国产化 #c++ #性能优化 #1024程序员节 #github #git #n8n #本地部署 #udp #c语言 #网络协议 #hadoop #hbase #hive #zookeeper #spark #kafka #flink #qt #jenkins #ide #C++ #jar #oracle #我的世界服务器搭建 #minecraft #北京百思可瑞教育 #百思可瑞教育 #北京百思教育 #apache #PyTorch # Triton # 高并发部署 #spring boot #部署 #企业开发 #ERP #项目实践 #.NET开发 #C#编程 #编程与数学 #AI编程 #golang #redis #搜索引擎 #debian #mysql #screen 命令 #stm32 #macos #高级IO #select #计算机网络 #蓝湖 #Axure原型发布 #单元测试 #集成测试 #嵌入式硬件 #pycharm #SAP #ebs #metaerp #oracle ebs #gpu算力 #编辑器 #京东云 #DeepSeek #MCP #蓝耘智算 #AIGC #ida #mcu #MCP服务器 #Anaconda配置云虚拟环境 #缓存 #openHiTLS #TLCP #DTLCP #密码学 #商用密码算法 #YOLOFuse # Base64编码 # 多模态检测 #NPU #CANN #unity3d #游戏 #服务器框架 #Fantasy #ollama #ai #llm #swagger #C2000 #TI #实时控制MCU #AI服务器电源 #vue #阿里云 #麒麟OS #JumpServer #堡垒机 #Android #Bluedroid #振镜 #振镜焊接 #智能手机 #jvm #epoll #php #SRS #流媒体 #直播 #电气工程 #C# #PLC #压力测试 #科技 #自然语言处理 #神经网络 #libosinfo #openlayers #bmap #tile #server #守护进程 #复用 #screen #自动化 #maven #gitlab #centos #chatgpt #codex #umeditor粘贴word #ueditor粘贴word #ueditor复制word #ueditor上传word图片 #单片机 #需求分析 #scala #测试用例 #测试工具 #凤希AI伴侣 #微信小程序 #小程序 #微信 #健身房预约系统 #健身房管理系统 #健身管理系统 #react.js #mamba #asp.net #sqlserver #鸭科夫 #逃离鸭科夫 #鸭科夫联机 #鸭科夫异地联机 #开服 #Ansible #Playbook #AI服务器 #risc-v #deepseek #AI #大模型学习 #SSH公钥认证 # PyTorch # 安全加固 #https #java-ee #sql #spring #tomcat #intellij-idea #语言模型 #昇腾300I DUO #flask #json #fiddler #负载均衡 #vnstat #监控 #Dify #ARM架构 #鲲鹏 #Tracker 服务器 #响应最快 #torrent 下载 #2026年 #Aria2 可用 #迅雷可用 #BT工具通用 #ssl #pytorch #攻防演练 #Java web #漏洞 #红队 #eBPF #Puppet # IndexTTS2 # TTS #运维开发 #EMC存储 #存储维护 #NetApp存储 #语音识别 #说话人验证 #声纹识别 #CAM++ #东方仙盟 #C语言 #驱动开发 #黑群晖 #虚拟机 #无U盘 #纯小白 #支付 #银河麒麟 #系统升级 #信创 #Gunicorn #WSGI #Flask #并发模型 #容器化 #Python #性能调优 #PTP_1588 #gPTP #Emby #视频 #NAS #Termux #Samba #Linux #p2p #Windows #fpga开发 #gitea #管道Pipe #system V #rust #ping通服务器 #读不了内网数据库 #bug菌问答团队 #GPU #AutoDL ##租显卡 #muduo库 #进程等待 #wait #waitpid #uv #uvx #uv pip #npx #Ruff #pytest #程序员 #大模型教程 #AI大模型 #结构体 #制造 #910B #昇腾 #CTF #postgresql #vivado license #SSE # AI翻译机 # 实时翻译 #VMware #VMWare Tool #聊天小程序 #javascript #svn #可信计算技术 #毕设 #RAID #RAID技术 #磁盘 #存储 #华为云 #测评 #CCE #Dify-LLM #Flexus #交互 #cursor #adb #rustdesk #arm开发 #进程 #操作系统 #进程创建与终止 #shell #GPU服务器 #8U #硬件架构 #idea #intellij idea #elasticsearch #serverless #vllm #Streamlit #Qwen #AI聊天机器人 #智能路由器 #ui #5G #SPA #单页应用 #django #web3.py #信息与通信 #信号处理 #tcpdump #RustDesk #IndexTTS 2.0 #本地化部署 #Llama-Factory # 树莓派 # ARM架构 #ms-swift # 大模型 # 模型训练 #远程桌面 #远程控制 #银河麒麟操作系统 #openssh #华为交换机 #信创终端 #Java #处理器 #毕业设计 #车辆排放 #bash #mariadb #Spring AI #STDIO协议 #Streamable-HTTP #McpTool注解 #服务器能力 #wsl #智能体来了 #智能体对传统行业冲击 #行业转型 #AI赋能 #LangGraph #CLI #JavaScript #langgraph.json #工具集 #RAG #LLM #chat #transformer #银河麒麟高级服务器操作系统安装 #银河麒麟高级服务器V11配置 #设置基础软件仓库时出错 #银河麒高级服务器系统的实操教程 #生产级部署银河麒麟服务系统教程 #Linux系统的快速上手教程 #muduo #TcpServer #accept #高并发服务器 #Miniconda #SSH #远程开发 #sqlite #web server #请求处理流程 #wordpress #雨云 #数据结构 #milvus #课程设计 #springboot #知识库 #rdp #个人博客 #分布式 #大模型部署 #mindie #大模型推理 #uni-app #H5 #手机h5网页浏览器 #安卓app #苹果ios APP #手机电脑开启摄像头并排查 #rocketmq #selenium #langchain #大模型开发 #网络安全 #系统架构 #aws #Nacos #web #微服务 #chrome #SSH反向隧道 # Miniconda # Jupyter远程访问 #TCP #客户端 #嵌入式 #DIY机器人工房 #嵌入式编译 #ccache #distcc #yum #windows11 #microsoft #系统修复 #源码 #闲置物品交易系统 #仙盟创梦IDE #POC #问答 #交付 #三维 #3D #三维重建 #信令服务器 #Janus #MediaSoup #CVE-2025-61686 #路径遍历高危漏洞 #spring cloud #YOLOv8 # 目标检测 # Docker镜像 #文件管理 #文件服务器 #jetty #万悟 #联通元景 #智能体 #镜像 #webrtc #idm #SA-PEKS # 关键词猜测攻击 # 盲签名 # 限速机制 #harmonyos #小艺 #鸿蒙 #搜索 #web服务器 #YOLO # GPU租赁 # 自建服务器 #时序数据库 #电脑 #arm64 #ddos #Beidou #北斗 #SSR #经验分享 #KMS激活 #算力一体机 #ai算力服务器 #排序算法 #jdk #排序 #数据安全 #注入漏洞 #CSDN #串口服务器 #Modbus #MOXA #aiohttp #asyncio #异步 # 一锤定音 # 大模型微调 #信息安全 #信息收集 #数据仓库 #.netcore #机器学习 #LoRA # lora-scripts # 模型微调 #CUDA #Triton #数字化转型 #实体经济 #商业模式 #软件开发 #数智红包 #商业变革 #创业干货 #PowerBI #企业 #dify #内存治理 #opencv #数据挖掘 #googlecloud #Qwen3-14B # 大模型部署 # 私有化AI #数据分析 #Zabbix #CosyVoice3 #语音合成 #prometheus #grafana #文心一言 #AI智能体 #vp9 #ansible #集成学习 #SSH跳板机 # Python3.11 #LVDS #高速ADC #DDR #Harbor #API限流 # 频率限制 # 令牌桶算法 #TTS私有化 # IndexTTS # 音色克隆 #iBMC #UltraISO #anaconda #虚拟环境 #unix #SSH别名 # CUDA #CS2 #debian13 #screen命令 #门禁 #梯控 #智能一卡通 #门禁一卡通 #消费一卡通 #智能梯控 #一卡通 #源代码管理 #超时设置 #客户端/服务器 #网络编程 #挖矿 #Linux病毒 #ai编程 #机器人 #azure #llama #Android16 #音频性能实战 #音频进阶 #推荐算法 #状态模式 #AI-native #dba #国产化OS #react native #汽车 #渗透测试 #黑客技术 #计算机 #文件上传漏洞 #flutter #数码相机 #计算几何 #斜率 #方向归一化 #叉积 # 批量管理 #RSO #机器人操作系统 #ASR #SenseVoice #星图GPU #中间件 #MQTT协议 #A2A #GenAI #CVE-2025-68143 #CVE-2025-68144 #CVE-2025-68145 #html5 #weston #x11 #x11显示服务器 #FHSS #心理健康服务平台 #心理健康系统 #心理服务平台 #心理健康小程序 #证书 #fabric #winscp #无人机 #Deepoc #具身模型 #开发板 #未来 #ONLYOFFICE #MCP 服务器 #laravel #插件 #开源软件 #nodejs #HeyGem # 数字人系统 # 远程部署 # 双因素认证 # TensorFlow #NFC #智能公交 #服务器计费 #FP-增长 #服务器繁忙 #tdengine #涛思数据 #CPU #DAG #ffmpeg #SSH密钥 #练习 #基础练习 #数组 #循环 #九九乘法表 #计算机实现 #论文笔记 #dynadot #域名 #ETL管道 #向量存储 #数据预处理 #DocumentReader #连接数据库报错 #媒体 #esb接口 #走处理类报异常 #Docker #运维工具 #硬件工程 #智能家居 #pyqt #DNS #Discord机器人 #云部署 #程序那些事 #网路编程 #百万并发 #mybatis #银河麒麟部署 #银河麒麟部署文档 #银河麒麟linux #银河麒麟linux部署教程 #ipmitool #BMC #C #STDIO传输 #SSE传输 #WebMVC #WebFlux #cosmic #bootstrap #企业微信 #VibeVoice # 高温监控 # 语音合成 #IndexTTS2 # 阿里云安骑士 # 木马查杀 #visual studio code #AI 推理 #NV #leetcode # WebUI # 网络延迟 #ranger #MySQL8.0 #UDP的API使用 #ESP32 # OTA升级 # 黄山派 #word #pdf #notepad++ #pve #teamviewer #rsync # 数据同步 #paddleocr #企业级存储 #网络设备 #大模型应用 #API调用 #PyInstaller打包运行 #服务端部署 #前端框架 #Socket网络编程 #大语言模型 #sql注入 #lua #zotero #WebDAV #同步失败 #代理模式 #openEuler #欧拉 #YOLO26 #目标检测 #numpy #pjsip #openresty #LobeChat #vLLM #GPU加速 # IndexTTS 2.0 # 自动化运维 #工程设计 #预混 #扩散 #燃烧知识 #层流 #湍流 #SSH保活 #WinSCP 下载安装教程 #SFTP #FTP工具 #服务器文件传输 # CosyVoice3 # 批量部署 #能源 #人脸识别sdk #视频编解码 #人脸识别 #AI生成 # outputs目录 # 自动化 #海外服务器安装宝塔面板 #远程连接 #翻译 #开源工具 #交通物流 #node #创业创新 #业界资讯 #政务 #scrapy #AI部署 # ms-swift #内存接口 # 澜起科技 # 服务器主板 #模拟退火算法 #蓝牙 #LE Audio #BAP #简单数论 #埃氏筛法 #Clawdbot #个人助理 #数字员工 #mongodb #链表 #x86_64 #数字人系统 #Node.js # child_process #puppeteer #uvicorn #uvloop #asgi #event #大模型入门 #KMS #slmgr #文件传输 #电脑文件传输 #电脑传输文件 #电脑怎么传输文件到另一台电脑 #电脑传输文件到另一台电脑 #eureka #其他 #安全威胁分析 #rtsp #转发 #TensorRT # 推理优化 #动态规划 #xlwings #Excel #dlms #dlms协议 #逻辑设备 #逻辑设置间权限 #RXT4090显卡 #RTX4090 #深度学习服务器 #硬件选型 #SQL注入主机 #neo4j #NoSQL #SQL #nfs #iscsi #视频去字幕 #okhttp #计算机外设 #prompt #devops #戴尔服务器 #戴尔730 #装系统 #树莓派4b安装系统 #ThingsBoard MCP #scanf #printf #getchar #putchar #cin #cout #LangFlow # 智能运维 # 性能瓶颈分析 #代理 # 服务器IP访问 # 端口映射 #遛狗 #bug #Java程序员 #Java面试 #后端开发 #Spring源码 #Spring #SpringBoot #vps #SSH复用 # 远程开发 #国产操作系统 #麒麟 #V11 #kylinos #磁盘配额 #存储管理 #形考作业 #国家开放大学 #系统运维 #rabbitmq #自动化运维 #DHCP #C++ UA Server #SDK #跨平台开发 #agent #ai大模型 #gpt #API #AI写作 #taro #wps #eclipse #servlet #Linux多线程 #UOS #海光K100 #统信 #mssql #nvidia #simulink #matlab #wpf #GATT服务器 #蓝牙低功耗 #lucene #论文阅读 #软件工程 #软件 #本地生活 #电商系统 #商城 #散列表 #哈希算法 #poll #机器视觉 #6D位姿 # ControlMaster #webpack #硬件 #Fun-ASR # 语音识别 #密码 #AI论文写作工具 #学术写作辅助 #论文创作效率提升 #AI写论文实测 #传统行业 #firefox #safari #信息可视化 # RTX 3090 #飞牛NAS #NVR #EasyNVR #b树 #le audio #低功耗音频 #通信 #连接 #nmodbus4类库使用教程 #docker-compose #目标跟踪 #微PE # GLM-4.6V-Flash-WEB # AI部署 #材料工程 #智能电视 #AB包 #VMware创建虚拟机 #远程更新 #缓存更新 #多指令适配 #物料关联计划 #windbg分析蓝屏教程 #jupyter #挖漏洞 #攻击溯源 #编程 #blender #warp #c++20 #二值化 #Canny边缘检测 #轮廓检测 #透视变换 #FASTMCP #Buck #NVIDIA #算力 #交错并联 #DGX #DooTask #防毒面罩 #防尘面罩 #IFix #Go并发 #高并发架构 #Goroutine #系统设计 # 远程连接 #.net #net core #kestrel #web-server #asp.net-core #m3u8 #HLS #移动端H5网页 #APP安卓苹果ios #监控画面直播视频流 #Prometheus #日志分析 # 环境迁移 #交换机 #三层交换机 #vuejs #matplotlib #安全架构 #postman #产品运营 #Socket #联机教程 #局域网联机 #局域网联机教程 #局域网游戏 #gerrit #opc ua #opc #GB28181 #SIP信令 #视频监控 #身体实验室 #健康认知重构 #系统思维 #微行动 #NEAT效应 #亚健康自救 #ICT人 #WT-2026-0001 #QVD-2026-4572 #smartermail #云开发 # GLM-TTS # 数据安全 #云服务器 #个人电脑 #KMS 激活 #xshell #host key #MC #MC群组服务器 #指针 #云计算运维 #编程助手 #asp.net大文件上传 #asp.net大文件上传下载 #asp.net大文件上传源码 #ASP.NET断点续传 #asp.net上传文件夹 #asp.net上传大文件 #excel #系统管理 #服务 #漏洞挖掘 #C/C++ #c++高并发 #ip #Modbus-TCP #BoringSSL # ARM服务器 # 大模型推理 #ambari #arm # 公钥认证 # 权限修复 #STUN #turn #ICE #信创国产化 #达梦数据库 #群晖 #网安应急响应 # 鲲鹏 #FTP服务器 #http头信息 # GLM # 服务连通性 #uip #ci/cd #k8s #VMware Workstation16 #服务器操作系统 #ceph #网站 #截图工具 #批量处理图片 #图片格式转换 #图片裁剪 #鸿蒙PC #树莓派 #温湿度监控 #WhatsApp通知 #IoT #MySQL # HiChatBox # 离线AI # 高并发 #数据恢复 #视频恢复 #视频修复 #RAID5恢复 #流媒体服务器恢复 #TCP服务器 #开发实战 #全文检索 #银河麒麟服务器系统 #Gateway #认证服务器集成详解 #Kylin-Server #服务器安装 #服务器开启 TLS v1.2 #IISCrypto 使用教程 #TLS 协议配置 #IIS 安全设置 #服务器运维工具 #uniapp #合法域名校验出错 #服务器域名配置不生效 #request域名配置 #已经配置好了但还是报错 #uniapp微信小程序 #框架搭建 #短剧 #短剧小程序 #短剧系统 #微剧 #hibernate #nosql #Tokio #华为od #华为机试 #SMTP # 内容安全 # Qwen3Guard #新人首发 #SSH跳转 #TTS #X11转发 #可撤销IBE #服务器辅助 #私钥更新 #安全性证明 #双线性Diffie-Hellman #go # GPU集群 #研发管理 #禅道 #禅道云端部署 #samba #平板 #零售 #智能硬件 #glibc #vncdotool #链接VNC服务器 #如何隐藏光标 #H5网页 #网页白屏 #H5页面空白 #资源加载问题 #打包部署后网页打不开 #HBuilderX #套接字 #I/O多路复用 #字节序 #r-tree #zabbix #深度优先 #DFS #CNAS #CMA #程序文件 #后端框架 #IO #wireshark #网络安全大赛 #服务器解析漏洞 #云服务器选购 #Saas #线程 #outlook #错误代码2603 #无网络连接 #2603 # TURN # NAT穿透 #算力建设 #MCP服务器注解 #异步支持 #方法筛选 #声明式编程 #自动筛选机制 #实时检测 #卷积神经网络 #JNI #pxe #free #vmstat #sar #具身智能 #HarmonyOS APP #spine #TRO #TRO侵权 #TRO和解 #AI电商客服 #网络攻击模型 #spring ai #oauth2 #数据可视化 #系统安全 #r语言 #rtmp #服务器IO模型 #非阻塞轮询模型 #多任务并发模型 #异步信号模型 #多路复用模型 #fs7TF # 远程访问 # 服务器IP # 黑屏模式 # TTS服务器 #tensorflow #ROS #领域驱动 # 局域网访问 # 批量处理 #移动端h5网页 #调用浏览器摄像头并拍照 #开启摄像头权限 #拍照后查看与上传服务器端 #摄像头黑屏打不开问题 #工业级串口服务器 #串口转以太网 #串口设备联网通讯模块 #串口服务器选型 #embedding #npu #memcache #入侵 #日志排查 #大剑师 #nodejs面试题 #ServBay #kmeans #聚类 #文件IO #输入输出流 #跨域 #发布上线后跨域报错 #请求接口跨域问题解决 #跨域请求代理配置 #request浏览器跨域 #Spring AOP #程序人生 #远程软件 #游戏机 #内网 # 跳板机 #ansys #ansys问题解决办法 #人大金仓 #Kingbase #iot #设计师 #图像处理 #游戏美术 #技术美术 #生信 #Smokeping #策略模式 #租显卡 #训练推理 # Connection refused #多进程 #python技巧 #代理服务器 #蓝桥杯 #轻量化 #低配服务器 #Anything-LLM #IDC服务器 #私有化部署 #雨云服务器 #Minecraft服务器 #教程 #MCSM面板 #Apple AI #Apple 人工智能 #FoundationModel #Summarize #SwiftUI #多线程 #raid #raid阵列 #claudeCode #content7 #elk #跳槽 #工作 #java大文件上传 #java大文件秒传 #java大文件上传下载 #java文件传输解决方案 #odoo #win11 #bigtop #hdp #hue #kerberos #pencil #pencil.dev #设计 #journalctl #docker安装seata #Langchain-Chatchat # 国产化服务器 # 信创 # 串口服务器 # NPort5630 #appche #PyCharm # 远程调试 # YOLOFuse #Ubuntu #VoxCPM-1.5-TTS # 云端GPU # PyCharm宕机 #database #儿童AI #图像生成 #ftp #sftp #YOLO识别 #YOLO环境搭建Windows #YOLO环境搭建Ubuntu # 轻量化镜像 # 边缘计算 #OpenHarmony #Syslog #系统日志 #日志监控 #生产服务器问题查询 #日志过滤 #Autodl私有云 #深度服务器配置 #Python办公自动化 #Python办公 # 水冷服务器 # 风冷服务器 #版本控制 #Git入门 #开发工具 #代码托管 #实时音视频 #量子计算 #everything #硬盘克隆 #DiskGenius # 键鼠锁定 #opc模拟服务器 #stl #漏洞修复 #IIS Crypto #cpu #ZooKeeper #ZooKeeper面试题 #面试宝典 #深入解析 #RWK35xx #语音流 #实时传输 #ComfyUI # 推理服务器 #超算中心 #PBS #lsf #n8n解惑 #报表制作 #职场 #用数据讲故事 #语音生成 #esp32 arduino #决策树 #HistoryServer #Spark #YARN #jobhistory #PN 结 #ArkUI #ArkTS #鸿蒙开发 #服务器线程 # SSL通信 # 动态结构体 #lvs #adobe # 显卡驱动备份 #数据迁移 #计算机毕业设计 #程序定制 #毕设代做 #课设 #powerbi #Hadoop #麦克风权限 #访问麦克风并录制音频 #麦克风录制音频后在线播放 #用户拒绝访问麦克风权限怎么办 #uniapp 安卓苹果ios #将音频保存本地或上传服务器 #广播 #组播 #并发服务器 #express #cherry studio #nacos #银河麒麟aarch64 #gmssh #宝塔 #1panel # 服务器迁移 # 回滚方案 #homelab #Lattepanda #Jellyfin #Plex #Kodi #yolov12 #研究生life #宝塔面板部署RustDesk #RustDesk远程控制手机 #手机远程控制 #开关电源 #热敏电阻 #PTC热敏电阻 #系统安装 #铁路桥梁 #DIC技术 #箱梁试验 #裂纹监测 #四点弯曲 #可再生能源 #绿色算力 #风电 #gpu #nvcc #cuda #scikit-learn #随机森林 #若依 #GLM-4.6V-Flash-WEB # AI视觉 # 本地部署 #IPv6 #企业存储 #RustFS #对象存储 #高可用 #AI应用编程 #es安装 #3d #音乐 #IntelliJ IDEA #Spring Boot #Minecraft #PaperMC #我的世界服务器 #前端开发 #Coturn #TURN #EN4FE #自由表达演说平台 #演说 #程序员创富 #log4j #Jetty # 嵌入式服务器 #模块 #流程图 #图论 # 端口7860 #国产开源制品管理工具 #Hadess #一文上手 #建筑缺陷 #红外 #数据集 #kong #Kong Audio #Kong Audio3 #KongAudio3 #空音3 #空音 #中国民乐 #SMARC #ARM #范式 # 代理转发 #Karalon #AI Test #echarts #空间计算 #原型模式 # 云服务器 #junit #健康医疗 #Reactor #高考 #数据访问 #多模态 #微调 #超参 #LLamafactory #工程实践 #I/O模型 #并发 #水平触发、边缘触发 #多路复用 #AI应用 #CMake #Make #MinIO服务器启动与配置详解 #clickhouse #图像识别 #memory mcp #Cursor #高斯溅射 #UEFI #BIOS #Legacy BIOS #AI智能棋盘 #Rock Pi S #边缘计算 #飞牛nas #fnos #改行学it #mtgsig #美团医药 #美团医药mtgsig #美团医药mtgsig1.2 #sentinel #Proxmox VE #虚拟化 #MinIO #smtp #smtp服务器 #PHP #声源定位 #MUSIC #分布式数据库 #集中式数据库 #业务需求 #选型误 #HarmonyOS # 服务器配置 # GPU #全链路优化 #实战教程 #copilot #反向代理 #sglang #SSH Agent Forwarding # 容器化 #参数估计 #矩估计 #概率论 #性能 #优化 #RAM #Exchange #静脉曲张 #腿部健康 #运动 #AI Agent #开发者工具 #边缘AI # Kontron # SMARC-sAMX8 #remote-ssh #ET模式 #非阻塞 #OpenAI #故障 #gateway #Comate #产品经理 #就业

最新资讯