（0基础/小白/租服务器跑yolov8）从0到1在网上租GPU跑yolov8【免费/包学会/多图示】
前言：租服务器要比在本地配置环境再去训练yolo模型简单的多，希望大家可以耐心看下去。
文章目录
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一、所用到的软件安装
1.vscode安装
2.FileZilla安装
3.yolov8下载
二、具体步骤
1.打开AutoDL官网，注册账号并且充值
2.租用服务器并且选择环境
3.打开vscode，连接远程服务器
4.传输数据到服务器
5.在服务器中解压缩，并且打开文件夹
6.使用pip安装YOLOv8
7.开始训练
8.查看模型推理结果
总结
一、所用到的软件安装
1.vscode安装
（1）去b站官网上随便找个安装视频看就行，非常简单，就不说了
（2）安装好之后，打开vscode,安装远程所需的插件
插件安装好之后，会发现左侧多了个电脑的图标。如下图所示。
2.FileZilla安装
安装链接: https://pan.baidu.com/s/1PYDXUKYxlgpNFbGiB31OYQ?pwd=kwtz 提取码: kwtz
3.yolov8下载
下载yolov8链接： https://pan.baidu.com/s/1i7QbKjG26KFe-BPf5KvZdQ?pwd=p5sh 提取码: p5sh
二、具体步骤
1.打开AutoDL官网，注册账号并且充值
根据自己需求充值，10元，20元等等。
2.租用服务器并且选择环境
咱们现在跑这个yolov8的代码，组一个便宜点的就行，基本上都能跑起来，地区可以随便选，主要看你想租什么样性能的GPU。
根据上图选择镜像，然后创建并开机就行。之后就会跳转到包含登录指令和密码的界面，如下图所示
3.打开vscode，连接远程服务器
首先复制autodl官网上的登陆指令，打开vscode，点击左侧电脑图标，点击加号，在输入框中粘贴登陆指令。
然后选择Liunx系统并输入密码，需要重复输入数次，运气好可能就输入一次即可，输入两次，三次大家也不用担心。只要最后连接成功即可。连接成功如下图所示。
4.传输数据到服务器
打开FileZilla软件， 点击左上角打开站点管理器建立一个新站点。
打开vscode,打开SSH配置文件，找到主机名和端口号。
在FileZilla软件选择ssh协议并将ip地址、端口号、用户名、密码等填入其中(这部分与配置文件中一样)，然后点击连接，点击保存密码，点击总是信任该主机，点击确定连接上服务器。
连接成功后，在root目录下新建一个code的文件夹。
将yolov8.zip拖到这个code文件夹中，此时，已经将yolov8压缩包上传到服务器。
5.在服务器中解压缩，并且打开文件夹
在vscode中新建终端
在终端输入以下命令，进入到yolov8.zip所在的目录下
cd /root/code解压缩
unzip yolov8.zip打开yolov8文件夹，可能也得需要输入密码，输入即可。
6.使用pip安装YOLOv8
在终端运行下述命令
pip install ultralytics7.开始训练
yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=dataset/data.yaml epochs=20 imgsz=640 batch=8 device=0
训练成功，接下来检验训练成果。
8.查看模型推理结果
训练完成之后，喂模型图片，看是否能准确识别。在yolov8文件中，我已经在文件夹test_images中加入测试图片，所以现在只需运行
yolo task=detect mode=predict model=runs/detect/train13/weights/best.pt source=test_images/ show=True运行完成之后，在runsdetectpredict文件夹下查看推理结果。
测试图片都被标注，成功运行。对了，服务器用完记得关机哈，要不会持续扣费。
总结
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