C++从0实现百万并发Reactor服务器
本文将带你深入浅出，理解我们如何一步步搭建这个性能巨兽。
一、为什么是Reactor？百万并发的核心挑战
传统的“一个连接一个线程”的同步模型（Thread-Per-Connection）在连接数暴涨时，会因线程上下文切换和内存消耗而崩溃。要实现百万并发，我们必须解决：
- 海量连接管理：百万个socketfd如何高效监听、读写？
- 极高的效率：必须避免不必要的CPU循环和上下文切换。
- 有限的资源：如何在单个线程内处理成千上万的连接？
Reactor模式的回答是：I/O多路复用 + 非阻塞I/O + 事件驱动。
- I/O多路复用（I/O Multiplexing）： 像
epoll（Linux）这样的系统调用，允许一个线程同时监听数百万个socketfd上的事件（如可读、可写）。它是整个架构的引擎。 - 非阻塞I/O（Non-blocking I/O）： 所有socket都被设置为非阻塞模式。当数据未就绪时，调用立即返回而不是阻塞线程，从而最大化CPU利用率。
- 事件驱动（Event-Driven）： 整个服务器围绕“事件”构建。主循环（Reactor）只负责监听事件并分发，具体的读写操作由对应的处理器（Handler）完成。这是一种“好莱坞原则”（“不要打电话给我们，我们会打电话给你”）。
二、核心架构：Reactor模型的组成
一个典型的Reactor模型包含以下核心组件：
- Handle（句柄）： 即socket文件描述符（fd），是事件产生的源头。
- Synchronous Event Demultiplexer（同步事件分离器）： 核心的
epoll调用。它阻塞等待，直到一个或多个fd上有事件发生。
