*TRAE国际版中有哪些好用的MCP服务器
对于在TRAE国际版中提升开发效率，选择合适的MCP服务器就像是给你的AI助手配备了一套得心应手的专业工具。它们能让AI从“只懂理论”变得“能实际操作”，直接为你读取文件、访问网络、管理仓库或记住你的偏好。
下面这张表汇总了针对不同核心需求的经典MCP服务器，你可以快速了解它们的功能与适用场景。
| MCP服务器 | 核心功能 | 生活中的类似例子 | 主要适用场景 |
|---|---|---|---|
| Context7 | 实时获取最新官方文档与代码示例，并喂给AI。 | 像一位随时能查阅最新版说明书和图纸的技术顾问。 | 开发时查询最新API、编写符合当前标准的代码，避免使用过时方法。 |
| Puppeteer / Playwright | 自动化控制浏览器，进行点击、截图、测试等操作。 | 像一个能按照你指令操作电脑的“数字员工”。 | 网页功能测试、数据抓取、自动化操作（如自动填表）。Playwright功能更侧重自动化测试与代码生成。 |
| GitHub | 直接管理GitHub仓库，如读写文件、处理Issue和PR。 | 像一位专职的仓库管理员，能直接打理你的代码库。 | 让AI直接参与代码管理，例如自动提交代码、总结变更、管理任务。 |
| Figma AI Bridge | 读取Figma设计稿的细节，获取尺寸、颜色、素材等数据。 | 像一位能精准解读设计图纸的翻译官。 | 前端开发时精准还原设计稿，自动获取设计参数和素材。 |
| Sequential Thinking | 将复杂问题拆解成步骤，允许动态调整和分支思考。 | 像一块用于逐步推演、画思维导图的“智能白板”。 | 规划复杂项目、拆解模糊需求、进行结构化思考。 |
| Excel | 读取和写入Excel文件中的数据。 | 像一位擅长处理表格的数据助理。 | 让AI分析或生成报表数据，处理已有的电子表格。 |
| Memory | 在本地以知识图谱形式存储信息，供AI在不同对话中记忆。 | 像AI的私人笔记本，能记住你之前的对话和偏好。 | 需要AI记住项目背景、个人偏好等跨对话的长期信息。 |
🛠️ 如何配置与使用
了解工具后，让它们在TRAE中运行起来通常很简单。
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从市场添加（最便捷）：TRAE国际版内置了MCP市场，里面集成了大量经过筛选的服务器。你可以像在应用商店里一样，浏览、搜索并一键添加。添加时，通常只需按提示填入必要的API密钥等信息即可。
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手动配置（更灵活）：如果需要使用市场里没有的服务器，可以手动配置。这通常需要将一段包含命令、参数的JSON配置粘贴到TRAE的设置中。许多社区流行的服务器（如Apifox MCP）都会提供详细的配置代码。
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在智能体中使用：配置好的MCP服务器，需要被“智能体”调用才能工作。你可以使用TRAE内置的 “Builder with MCP” 智能体，它会自动加载所有已配置的工具。你也可以在创建自定义智能体时，按需勾选特定的MCP服务器。
💡 一些实用的选择建议
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优先考虑来源：在选择MCP服务器时，通常可以遵循这个优先级：软件官方提供的 > TRAE市场内置的 > 社区广泛使用的。这能在便利性、安全性和可靠性之间取得较好平衡。
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按需组合，不必求全：不必一次性安装所有服务器。根据你当前的项目阶段选择，例如：
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项目启动与设计阶段：
Sequential Thinking（规划）+Figma AI Bridge（理解设计）。 -
核心开发阶段：
Context7（查文档）+GitHub（管理代码）。 -
测试与调试阶段：
Playwright（自动化测试）+Memory（记录问题上下文）。
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探索更多可能性：除了上述核心工具，TRAE市场还提供了连接各种云服务、新闻、财经等上百种MCP服务器。你可以根据自己的兴趣和需求，在市场中发掘更多能提升特定工作效率的工具。
如果你能大致说明你目前主要从事哪类开发工作（例如前端、后端、数据分析或自动化），我可以为你提供更有针对性的MCP服务器组合思路。
