将爬虫部署到服务器：Scrapy+Scrapyd 实现定时任务与监控
在数据采集场景中，很多爬虫需要长期、定时运行（比如每日爬取行业数据、实时监控竞品价格等）。本地运行爬虫不仅受限于设备开机状态，还难以实现自动化管理。本文将介绍如何通过 Scrapy（爬虫框架）+ Scrapyd（爬虫部署工具）将爬虫部署到服务器，并实现定时任务与运行监控，让爬虫真正 “无人值守”。
一、核心工具简介
在开始前，先明确几个核心工具的作用：
- Scrapy：Python 生态中成熟的爬虫框架，用于快速开发高性能爬虫，支持自定义解析逻辑、数据存储、反爬策略等。
- Scrapyd：一款用于部署和管理 Scrapy 爬虫的工具，提供 HTTP 接口用于远程部署、启动、停止爬虫，并支持查看爬虫运行状态和日志。
- Scrapyd-Client：本地用于与 Scrapyd 交互的工具，帮助将本地 Scrapy 项目打包并部署到远程 Scrapyd 服务。
- 定时任务工具：如 Linux 自带的
crontab或可视化工具SpiderKeeper，用于实现爬虫定时运行。 - 监控工具：Scrapyd 自带的 Web 界面、
SpiderKeeper或Prometheus+Grafana，用于监控爬虫运行状态。
二、环境准备
2.1 服务器选择与基础配置
推荐使用云服务器（如阿里云 ECS、腾讯云 CVM），系统选择 Linux（本文以 Ubuntu 20.04 为例）。
