AMD显卡 ROCm+ComfyUI部署全指南
目前AI画图的主流工具中，ComfyUI 绝对是佼佼者。比起我之前介绍过的 SD WebUI（详情可戳：AI绘画Stable Diffusion入门），ComfyUI 最大的优势就是支持可视化的工作流配置，灵活度拉满。
ROCm 环境下搭建 ComfyUI，实现从部署到出图的全流程。
StabilityMatrix#
对于想快速上手的同学，我推荐用 StabilityMatrix 这个工具来部署 ComfyUI，省去手动配置环境的繁琐步骤。下面就详细说下操作流程。
添加package#
打开 StabilityMatrix 后，直接在包管理界面搜索并添加 ComfyUI 包即可。对于新手来说，这个方式最省心，能快速完成基础部署。
不过这里提一句：如果是有一定技术基础的同学，我更推荐直接去 GitHub 克隆 ComfyUI 官方项目（官方地址），后续自定义配置和功能扩展会更灵活。
设置选项#
进入高级选项设置界面，核心是要选择 ROCm 环境，这样才能让 ComfyUI 正确调用 AMD 显卡的算力。（其实后面的环境还要自己卸载内置的 PyTorch 然后安装我们自己编译的 PyTorch）
这里要吐槽一下模型共享功能：这部分设置比较繁琐，而且对于大多数用户来说，后续大概率只会用 ComfyUI 这一个UI工具，基本用不上模型共享。这也是我推荐有基础的同学直接克隆 GitHub 项目的原因之一，能避开这些不必要的配置麻烦。
设置参数#
为了让 ComfyUI 在 AMD 显卡 + ROCm 环境下稳定运行，避免出现显存不足、性能拉胯等问题，我整理了一套最优启动参数，直接对照着打钩：
- --normalvram：常规显存模式，适配多数中端AMD显卡（如RX 6650 XT）
- --preview-method auto：自动选择预览方式，平衡预览速度和资源占用
- --use-pytorch-cross-attention：使用PyTorch交叉注意力机制，提升生成效率
- --fp16-vae：VAE采用FP16精度，减少显存占用的同时保证画质
- --disable-xformers：禁用xformers（ROCm环境对xformers支持不完善，禁用后更稳定）
启动#
一切就绪，启动！
虽然报错了有点小尴尬，但是日志中的 Device: cuda:0 AMD Radeon RX 6650 XT : native 这一行非常迷人
证明之前手工编译的 PyTorch 已经完美识别并驱动了显卡，gfx1032 架构也识别正确
目前的报错 ModuleNotFoundError: No module named 'torchsde' 还是因为缺乏依赖
手动进入环境里补全一下依赖
cd D:SoftwaresStabilityMatrixDataPackagesComfyUI
. envScriptsctivate
pip install -r requirements.txt
这次完美启动了！
Comfy-UI#
ComfyUI 启动成功后，在浏览器中访问日志提示的地址（默认是 http://127.0.0.1:8188），就能进入 ComfyUI 的操作界面。
好家伙，第一眼我不禁感叹，现在的工具链已经如此完善了！
可视化的工作流界面清晰明了，每个功能模块都能直观看到，操作逻辑也很顺畅。
几年前我第一次玩AI画图时，界面还是这样的：
相比之下简直降维打击啊！
从早期繁琐的参数配置界面，到如今直观的可视化工作流，能明显感受到开源社区的进步——让AI画图的门槛越来越低，同时灵活度却越来越高。
工作流#
ComfyUI 和传统的 AI 画图工具最大的区别，就是它是“工作流驱动”的——所有的生成逻辑都通过工作流来定义，你可以像搭积木一样，自由组合不同的功能模块，实现从提示词到最终图像的全流程定制。
对于新手来说，不用急着自己搭建工作流，ComfyUI 内置了丰富的模板库，直接选用现成的模板就能快速上手。我这次用的是模板库中 SD1.5 模型的「图像生成」基础模板，适合入门尝试。
加载模板后，工作流的初始形态就出来了，包含了提示词输入、模型选择、采样器配置、图像输出等核心模块，后续可以根据自己的需求调整参数或添加模块：
开始AI画图#
工作流加载完成后，不用做太多调整，直接使用模板内置的提示词就能开始生成。点击界面右上角的「运行」按钮，ComfyUI 就会调用 AMD 显卡的算力开始画图。
从任务管理器中能清晰看到，AMD 显卡的利用率直接拉满——这才是真正发挥出了 GPU 的性能优势！相比之前的 CNN 训练任务，AI 画图对算力的需求更高，也更能体现出 ROCm 环境搭建的价值。
输出效果#
使用内置模板的提示词：beautiful scenery nature glass bottle landscape, purple galaxy bottle （美丽的自然风景玻璃瓶景观，紫色银河瓶）
等待几十秒后，生成的图像效果超出预期——色彩搭配和谐，细节丰富，玻璃瓶的质感和银河的梦幻感都表现得不错，对于第一次上手的新手来说，这个结果已经很让人满意了。
小结#
本次我们成功在 Windows + AMD 显卡 + ROCm 环境下，通过 StabilityMatrix 快速部署了 ComfyUI，并完成了第一次 AI 画图。整个流程下来，最大的感受就是：如今 AMD 显卡的 AI 生态已经越来越完善，曾经“N卡专属”的 AI 画图场景，A卡用户通过 ROCm 也能轻松实现，而且体验并不逊色。
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