Day4《每天10分钟，AI讲人话》：为什么你越聊AI越好用？“上下文”到底是什么？
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很多人用AI会有两种极端体验：
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第一次用：输出很泛、像模板、甚至答非所问；
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聊着聊着：它突然变得更懂你、更贴合你的风格、更像“专属助教”。
这背后最核心的机制就是：上下文（Context）。
搞懂它，你会把AI从“随机输出”变成“稳定交付”。
1）讲人话解释：什么是“上下文”？
把AI想象成一个只看得到你们聊天记录的同事。
它不会真正“记住你一辈子”，但它会在当前对话里，根据你提供的信息、要求、例子，来决定怎么回答。
所以“上下文”可以理解为：
你在这次对话里给AI的所有背景信息（目标、受众、规则、材料、风格、示例、历史对话），它会把这些当作“工作环境”来输出。
你越把工作环境搭好，它越像靠谱同事；
你不给环境，它就只能凭默认经验输出“泛答案”。
2）为什么“越聊越好用”？（3个关键原因）
原因1：信息被逐步补齐了
你不断告诉它：读者是谁、你要什么风格、哪些不能写、你喜欢什么结构。
这些信息越完整，输出越稳定。
原因2：你无意中给了“范例”
比如你说：“别太营销”“像老师讲课”“用短段落”“加练习题”。
这些都是强信号，比“写得更好”有效得多。
原因3：你在帮它建立“边界”
上下文里有边界（不编造、基于材料、字数限制、术语要解释），它就不容易跑题、也不容易产生幻觉。
3）上下文用不好，会出现什么问题？（3个常见坑）
坑1：信息太少 → 输出很泛
你只说“写一篇”，它就只能写“人人适用”的版本。
坑2：信息太多且杂 → 输出不聚焦
把一堆要求、材料、风格混在一起，不分层，AI会抓不住重点。
坑3：对话越长越混乱 → 它开始“自相矛盾”
前面你说“面向家长”，后面你又说“面向学生”；
前面说“不要术语”，后面又要求“解释RAG、MoE、RLHF”。
上下文冲突会导致输出漂移。
4）最实用的解决方案：一套“可复用上下文模板”
你不需要每天重新解释你的定位。把它写成一个固定“上下文卡”，每次开新对话先贴进去即可。
✅ 公众号（AI科普/教育）上下文卡：可直接复制
你是我的公众号内容助教。我的公众号定位：AI科普 + 教育。
读者：0基础为主（学生/家长/普通职场人），希望“讲人话、能上手”。
目标：提高完读率、收藏、关注；每篇文章要带练习题并引导回复关键词领取资料。
写作风格：专业但不说教；段落短；少术语；出现术语必须配生活类比；结论清晰。
固定结构：
1）反常识开头（≤120字）
2）讲人话解释（类比）
3）3个要点（每点≤120字）
4）3个误区（每条≤80字）
5）2个练习题+标准答案
6）3条总结+行动建议
7）文末引流：回复【关键词】领取资料 + 评论区提问引导
规则：不编造无法核实的事实/数据/引用；如果材料不足，先问我3个问题再写。
你会发现：有了这张“上下文卡”，AI输出会稳定很多。
5）2个练习题（让你立刻掌握上下文）
练习1：让AI“先问再写”（避免跑题）
把下面这句复制给AI：
在写今天的文章前，请先问我3个问题：读者是谁、文章目标是什么、我希望强调的观点/案例是什么。等我回答后再写。
你会看到：它不再盲写，而是像编辑在对接需求。
练习2：用“上下文卡 + 示例”锁定风格
在上下文卡后面再加一段“示例”，比如你喜欢的句式：
示例句式：每个概念都用一句生活比喻开头；每段不超过3行；结尾给行动清单。
示例比规则更强。加了示例，风格会更像你的号。
6）3条总结 + 行动建议
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上下文就是“工作环境”，决定AI输出的稳定性。
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越聊越好用，是因为信息、范例、边界逐渐补齐。
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最佳实践：准备一张可复用上下文卡，每次开新对话先贴。
明天 Day5 预告（提高关注）
Day5讲：“角色”到底怎么用？为什么一句‘你是XX’有时没用？以及让AI稳定扮演老师/编辑/助教的写法。
