AI审核AI：构建不知疲倦的“数字化质量卫士”
在之前的文章中，我们通过“端到端开发”实现了研发效率的十倍跃升。但随之而来的，是一种深深的“不安全感”。
这种不安全感来自于一个核心矛盾：生成代码的成本无限趋近于零，但理解和验证代码的成本依然昂贵。
在传统开发中，Code Review（代码审查）是质量的最后一道防线。但在AI原生开发中，这道防线正在失效：
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认知负荷过载： 面对AI生成的庞大代码量，Reviewer（审查者）很容易产生“审美疲劳”，也就是所谓的“LGTM（Looks Good To Me）综合症”——看大概没问题就过了，实际上根本没看进去。
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“自信的幻觉”： AI生成的代码通常格式工整、注释清晰、逻辑看似通顺。这种“漂亮的外表”极易欺骗人类，让我们忽略其中潜藏的业务逻辑漏洞或安全隐患。
如果我们不能解决这个问题，AI写得越快，技术债务堆积得就越快，最终系统会坍塌。
怎么解？答案是：用魔法打败魔法——让AI去审核AI。
一、 AI互评机制：构建“对抗性”的审查系统
什么是“AI互评”？
简单来说，就是我们不让生成代码的那个AI（我们称之为Builder AI）自己检查自己，而是引入另一个拥有独立上下文、被赋予了特殊“人设”的AI（我们称之为Auditor AI），来对代码进行残酷的审查。
这不是多此一举，这是基于**“对抗生成”**的哲学。
